陈
陈墨
AI Infra · 分布式系统
千卡训练推理优化KV Cache
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说出你的需求，
飞云去理解人才。
不再堆砌关键词。系统把一句真实需求拆解成能力、经历、潜力与近期信号。
飞云 Search人才研究工作台
Index synced500+ sources
现在开始
描述你真正需要的人。
输入一句话，搜索跨越公开作品与长期轨迹。
Recruiting plan
把招聘目标，变成一套可执行的计划。
选择方向、人才难度、目标人数和招聘周期，实时生成建议漏斗与每周研究节奏。
Interactive planning
实时计算先算清楚，再开始寻找。
建议每周完成 17 位人才研究，并在前 7 天完成首轮画像校准。
01 / Evidence reasoning
每一个判断，都能回到证据。
展开工作轨迹、交叉验证能力，再识别近期变化。系统不会把推断包装成事实。
✦
AI Infra 负责人画像16 项证据 · 思考 4.8 秒
分析中读取工作轨迹
完成连续 38 个月保持开源贡献，主题集中于训练恢复与调度。
交叉验证能力
完成代码、演讲与项目经历共同指向千卡训练及推理效率。
识别近期变化
运行中最近的公开信号转向异构推理调度与 KV Cache。
代码、论文与公开演讲相互印证
02 / Observable workflow
让人才研究成为可跟踪的任务流。
每一步都有状态、输入和输出，方便顾问与业务团队共同复核。
MISSION CONTROL / LIVE
研究任务控制台
把人才需求编排为可推进、可复核、可导出的研究任务。
任务完成率33%
1 运行1 排队1 验证
千卡训练与推理优化负责人AI Infra · 证据研究组
运行中12 个有效信号
有真机量产经验的具身算法专家机器人与具身智能 · 人才图谱组
排队中0 个有效信号
世界模型与端到端驾驶负责人自动驾驶 · 顾问复核组
已验证18 个有效信号
03 / Living profile
人才档案，不止是一份静态简历。
能力证据、近期信号和机会判断持续更新，同时让候选人掌控职业信息。
04 / Focus domains